El control estadístico de procesos (SPC) es un método para medir y controlar la calidad mediante el seguimiento del proceso de fabricación. Los datos de calidad se recopilan en forma de producto, medición de procesos y lecturas, y se utilizan para evaluar, monitorear y controlar un proceso.

En 1930, se introdujo el concepto de Control Estadístico como un medio de aseguramiento de la calidad utilizando gráficos de control y aceptando que tanto el producto como el proceso proporcionaban datos que necesitaban análisis para comenzar a enfocarse en la prevención en lugar de la detección. Antes y durante la década de 1920, el aseguramiento de la calidad se enfocaba en la verificación unitaria de la producción en masa, midiendo las habilidades del trabajador a través de medios de auditoría e inspección.

Los beneficios de SPC:

Los beneficios de utilizar el control estadístico de procesos (SPC) son las mejoras continuas, el aumento de la eficiencia del proceso (Cpk / Ppk), la reducción de costos de calidad, incluido el tiempo de inactividad, la interrupción del producto, las quejas o reprocesos de los clientes, el desperdicio y la prevención de problemas de calidad, como la reducción de inspección o auditorías.

La implementación y despliegue de SPC requiere un compromiso organizacional en todos los departamentos y funcionalidades. Los elementos clave de SPC son:

• Características del producto / proceso
• Métodos de medición
• Análisis del sistema de medición (MSA)
• Competencia de las personas involucradas en las actividades de SPC
• Frecuencia y tamaño de la muestra
• Recopilación de datos
• Gráficos SPC (variable / atributo)
• Causa común / especial de variación
• Planes de reacción

Lectura de gráficos SPC